January 16, 2025

👨‍🏫 Guia para Iniciantes: Como Integrar Máquinas, Software MES e Pessoas em Contexto de Fábrica Alimentar?

👨‍🏫 Guia para Iniciantes: Como Integrar Máquinas, Software MES e Pessoas em Contexto de Fábrica Alimentar?

Introdução

A indústria alimentar e de bebidas é responsável por ocupar mais de 60-70% do espaço nas prateleiras da maioria dos supermercados! Por isso, não é surpreendente que também tenha uma das mais amplas variedades de produtos de todas as indústrias.

Pão, hambúrgueres, batatas fritas, gelados, cerveja, leite, e a lista continua... O que a maioria das pessoas ignora é que produzir cerveja, por exemplo, é muito diferente de produzir leite. Produzir hambúrgueres é muito diferente de produzir batatas fritas. Por exemplo, enquanto as batatas fritas como Lay's ou Pringles são produzidas em linhas de produção totalmente automatizadas, os hambúrgueres provavelmente envolverão uma boa percentagem de trabalho manual.

Para ajudar a indústria a tornar-se mais eficiente, fabricantes de máquinas como Marel, MEYN, Bizerba, ESPERA, Buehler e outros, desenvolveram portfolios de máquinas que podem automatizar a maior parte do que pode ser eficientemente automatizado nas fábricas de alimentos. Mas existem ainda limitações óbvias ao valor que as máquinas sozinhas podem trazer para o chão de fábrica real. A maioria das máquinas não comunica entre si. Muito menos com máquinas de outras marcas.

Este artigo tem com o objetivo oferecer aos gestores de fábrica um guia útil sobre como começar a pensar um projeto de integração entre software MES e as suas máquinas.

O Papel das Máquinas na Indústria Alimentar

Embora a Indústria Alimentar ainda dependa muito do trabalho manual, as máquinas desempenham um papel fundamental. Desde operações de abate, ao corte, transporte, mistura de ingredientes até à embalagem de produtos acabados, as máquinas permitem ciclos de produção mais rápidos e garantem entregas atempadas para satisfazer as exigências dos consumidores. A automatização de tarefas repetitivas melhora a precisão, reduz erros e minimiza a intervenção manual. Estas máquinas estão no centro da moderna indústria alimentar, permitindo às empresas escalar operações, manter padrões de qualidade e otimizar a sua produção global.

Quais são as principais marcas de máquinas na indústria alimentar?

Existem várias marcas de máquinas no setor alimentar, conhecidas pela sua tecnologia de ponta e fiabilidade. Estas marcas oferecem uma ampla gama de maquinaria adaptada a várias necessidades de produção, garantindo eficiência e qualidade no processamento de alimentos. Adotar soluções inovadoras destes fabricantes líderes pode melhorar significativamente o desempenho operacional e otimizar os processos de produção na indústria alimentar.

Aqui estão algumas para ter em mente:

Empresa Especialização Indústrias Servidas Pontos Fortes Vantagem Tecnológica Alcance Geográfico
Marel Equipamento de processamento de alimentos, especialmente para carne, aves e peixe. Carne, aves, peixe, padaria e processamento adicional. Soluções de processamento ponta a ponta; forte em automação e robótica. Monitorização baseada em IA, manutenção preditiva e software Innova para controlo de processos. Global, com forte presença na Europa, Américas e Ásia.
MEYN Equipamento e sistemas de processamento de aves. Processamento de aves (frango e peru). Linhas de processamento de aves de alta velocidade; sistemas modulares para escalabilidade. Sistemas energeticamente eficientes, evisceração e porcionamento de alta velocidade. Europa, Américas, Ásia e Médio Oriente.
Bizerba Soluções de pesagem, corte, etiquetagem e processamento de alimentos. Retalho, restauração, logística e produção alimentar. Equipamento de precisão para pesagem, corte e embalagem. Dispositivos IoT, fábricas inteligentes e integração de dados. Forte na Europa; presença global em expansão.
Bühler Processamento de alimentos e rações, moagem de grãos e tecnologia avançada de materiais. Grãos, rações, padaria, chocolate, massa e materiais industriais. Especialização em processamento de grãos e rações; sustentabilidade na produção alimentar. SmartFactory, soluções IoT e tecnologias de proteínas alternativas. Presença global extensiva, forte em regiões em desenvolvimento.
GEA Group Tecnologia de processo, equipamento e soluções. Indústrias de laticínios, alimentos, bebidas, farmacêutica e química. Amplo portfólio de produtos para processamento de líquidos e pós. Equipamento energeticamente eficiente e tecnologias sustentáveis. Presença global com fortes redes na Europa e Ásia.
JBT Corporation Soluções de processamento e embalagem de alimentos. Processamento de carne, aves, frutos do mar e sumos. Soluções inovadoras de congelamento, refrigeração e revestimento. Pasteurização de alta pressão (HPP) e monitorização IoT. Forte presença na América do Norte e Europa.
TOMRA Sistemas de triagem e classificação. Frutas, vegetais, frutos secos, reciclagem e mineração. Soluções de triagem ótica, descasque e classificação. Tecnologias avançadas de IA e sensores para redução de desperdício. Global, com fortes redes na Europa e América do Norte.
MULTIVAC Equipamento de embalagem e processamento. Produtos alimentares, médicos e industriais. Embalagem a vácuo e termoformagem. Automação e soluções digitais de embalagem. Base forte na Europa, com operações globais.
Provisur Technologies Soluções de processamento e embalagem de alimentos. Carne, aves, frutos do mar e proteínas alternativas. Equipamento de corte, formação e embalagem. Sistemas avançados de formação e porcionamento para alto rendimento. Predominantemente América do Norte e Europa.

Quais são os principais tipos de máquinas utilizadas na indústria alimentar?

Tapetes transportadores, misturadores, cortadores e máquinas de embalagem estão entre os principais tipos de máquinas utilizadas nos processos de fabrico de alimentos. Estas máquinas desempenham um papel crucial na otimização da eficiência de produção e na manutenção dos padrões de qualidade. Além disso, máquinas de enchimento, selagem e rotulagem são vitais na fase de embalagem, garantindo que os produtos são devidamente selados e rotulados para distribuição. A implementação destes diversos tipos de máquinas ajuda os fabricantes de alimentos a otimizar os seus processos de produção e a entregar produtos de alta qualidade ao mercado.

Sub-Indústria Tipo de Máquina Funcionalidade Exemplos de Aplicações Principais Marcas
Processamento de Carne Equipamento de Abate Processamento e evisceração automática de animais. Linhas de abate de aves, divisão de carcaças. Marel, MEYN, Jarvis
  Máquinas de Porcionamento Corte de carne em porções ou tamanhos específicos. Bifes, filetes, carne em cubos. Marel, TREIF, Bizerba
  Máquinas de Desossa e Aparagem Separação precisa da carne dos ossos. Desossa de aves e carne vermelha. Marel, Baader, FAM
  Tumblers e Injetores Marinagem ou injeção de salmouras para realçar o sabor. Fiambre ou cortes pré-temperados. Vakona, Inject Star, Schröder
Laticínios Pasteurizadores Aquecimento do leite para eliminar patógenos. Produção de leite, queijo, iogurte. GEA, Tetra Pak, Alfa Laval
  Homogeneizadores Quebra de moléculas de gordura para consistência. Processamento de natas, leite e gelados. GEA, Tetra Pak, SPX Flow
  Máquinas de Processamento de Queijo Corte de coalho, moldagem e prensagem para produção de queijo. Queijos duros e moles. Alpma, Tetra Pak, MilkyLAB
  Separadores de Leite Separação de natas e leite magro. Produção de manteiga, leite magro. Alfa Laval, GEA, Westfalia
Padaria Amassadeiras Mistura e amassadura de massa para produtos de padaria. Pão, bolachas e pastelaria. Diosna, Kemper, Hobart
  Laminadoras Laminagem de massa em folhas finas. Croissants, bases de pizza, massas folhadas. Rondo, Fritsch, Mecatherm
  Fornos Cozedura de produtos a temperaturas específicas. Pão, bolos, bolachas. MIWE, Revent, Polin
  Câmaras de Fermentação Câmaras de humidade e temperatura controlada para levedação da massa. Pão artesanal e produtos de padaria. Koenig, Rademaker, Sveba-Dahlen
Bebidas Máquinas de Enchimento Enchimento de garrafas com bebidas líquidas. Produção de água, sumo, refrigerantes. Krones, Sidel, KHS
  Carbonatadores Infusão de bebidas com dióxido de carbono. Produção de refrigerantes, água com gás. Pentair, KHS, Tetra Pak
  Esterilizadores Esterilização de embalagens ou produtos. Leite, sumo e bebidas alcoólicas. Tetra Pak, Alfa Laval, Steritech
  Máquinas de Rotulagem e Embalagem Colocação de rótulos e selagem de garrafas ou latas. Água engarrafada, refrigerantes, cerveja. Krones, Herma, Sidel
Pescado Máquinas de Classificação Separação de pescado por tamanho e peso. Processamento de peixe, camarão. Marel, Cabinplant, Baader
  Máquinas de Filetar Corte automático de peixe em filetes. Processamento de salmão, bacalhau e outros peixes. Baader, Marel, Skaginn 3X
  Congeladores Congelamento rápido de pescado para preservar frescura. Peixe congelado, marisco. Starfrost, Skaginn 3X, Cryogenic Systems
  Máquinas de Descasque Remoção de cascas de crustáceos. Camarão, lagosta. Laitram, Marel, Kaj Olesen
Frutas e Legumes Máquinas de Triagem e Classificação Separação por tamanho, cor e qualidade. Maçãs, tomates, batatas. TOMRA, Greefa, Compac
  Máquinas de Descasque Remoção da pele de frutas e legumes. Batatas, cenouras, laranjas. TOMRA, CFT Group, FTNON
  Máquinas de Corte e Fatiamento Corte de produtos em formas específicas. Batatas fritas, misturas para salada. Urschel, FAM, Kronen
  Máquinas de Sumo Extração de sumo de frutas. Produção de sumo de laranja, maçã. Zumex, ProFruit, Goodnature

Principais desafios na utilização de máquinas na indústria alimentar

Para os produtores de alimentos com vários processos e linhas de produção, existem alguns desafios que vale a pena mencionar ao trabalhar com máquinas num ambiente altamente otimizado.

Navegar na árvore de decisão nas tabelas acima pode ser um grande desafio. Qual marca, qual máquina é mais adequada para uma determinada fábrica e processo?

Como gerir todos os dados de saída de múltiplas máquinas/marcas de forma adequada e útil?

Além disso, ter múltiplas máquinas e marcas trará quase invariavelmente diferentes interfaces, experiências de utilizador e lógicas operacionais. E todas precisarão ser ensinadas e dominadas. Mas numa das indústrias com a maior rotatividade de funcionários - sim, a alimentar - isto significa um enorme custo em formação da força de trabalho que se perde todos os anos.

Finalmente, se um trabalhador adoece, ele alertará os Recursos Humanos sobre qual o problema, quanto tempo levará aproximadamente a recuperar. Esse não é o caso com as máquinas. As máquinas raramente "avisam". Uma equipa especializada provavelmente terá que se deslocar ao local para resolver o problema, o que pode levar dias ou semanas.

O Papel do Software de Gestão de Produção na Indústria Alimentar

O Software de Gestão de Produção MES, desempenha um papel fundamental na otimização dos processos de produção na indústria alimentar. Com análise de dados em tempo real, estes sistemas melhoram a visibilidade e a escalabilidade, permitindo uma tomada de decisão rápida. A transição para a tecnologia cloud oferece agilidade e eficiência de custos, garantindo ao mesmo tempo a conformidade regulamentar. O Software MES Cloud otimiza efetivamente as operações em todas as unidades de produção. Ao aproveitar fornecedores de serviços cloud como AWS, os fabricantes de alimentos podem minimizar o tempo de inatividade e impulsionar a eficiência operacional.

A Evolução do MES: Do On-Premise para a Cloud

Os Sistemas de Execução de Manufatura (MES) transitaram do on-premise para o Software MES Cloud, revolucionando a indústria. As tecnologias cloud oferecem visibilidade em tempo real, escalabilidade e agilidade aos sistemas MES. Afastando-se das configurações tradicionais on-premise, as soluções MES cloud proporcionam maior flexibilidade e acessibilidade. Esta evolução atende aos processos de produção modernos, garantindo operações otimizadas e maior eficiência. Adotar MES baseado na cloud alinha-se com a mudança da indústria em direção à transformação digital e capacita as unidades de produção com recursos avançados.

MES Cloud-Native vs MES Cloud-Based

Um Sistema de Execução de Manufatura Cloud pode ser de dois tipos: MES Cloud-Native e MES Cloud-Based. Eles diferem na sua arquitetura e abordagem de implementação. Enquanto o MES Cloud-Based depende da infraestrutura cloud existente, o MES Cloud-Native é especificamente construído para o ambiente cloud, oferecendo mais escalabilidade, agilidade e flexibilidade. As soluções MES Cloud-Native são projetadas para aproveitar totalmente a tecnologia cloud, fornecendo acesso a dados em tempo real, visibilidade aprimorada e conformidade regulamentar mais fácil. Em contraste, o MES Cloud-Based pode requerer mais personalização para compatibilidade com a cloud. Compreender estas distinções é crucial ao selecionar a solução MES certa para a sua fábrica de alimentos.

Conectando Tudo: Software, Máquinas e Pessoas

No meio da intrincada rede de processos de produção, a IoT emerge como o elemento central conectando software, máquinas e pessoal sem problemas. Ao aproveitar protocolos IoT, as empresas transcendem barreiras físicas, garantindo visibilidade em tempo real e melhorando a escalabilidade. Superando desafios de integração, a IoT promove uma rede harmoniosa onde os dados fluem sem esforço, otimizando operações e reforçando a agilidade. Neste reino interconectado, garantir uma integração suave dos equipamentos e abordar preocupações de segurança do MES cloud torna-se imperativo para eficiência sustentada e cibersegurança.

Como Configurar Comunicações Entre Máquinas e Software?

Ao projetar um sistema para configurar comunicação entre máquinas e um Sistema de Execução de Manufatura (MES) cloud-native ou Gestão de Operações de Manufatura (MOM), selecionar os protocolos corretos é crucial para garantir eficiência, escalabilidade e fiabilidade. Os protocolos utilizados devem suportar comunicação em tempo real, integridade de dados, segurança e compatibilidade com a cloud.

Aqui está uma tabela de alguns dos melhores protocolos de comunicação categorizados por sua aplicação e integração cloud e sistemas MES/MOM:

Protocolo Caso de Uso Pontos Fortes Pontos Fracos Aplicação Recomendada
MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) Sensor-para-Cloud, Comunicação IoT Leve, eficiente, suporta baixa largura de banda, entrega de mensagens fiável, ideal para ambientes cloud Limitado a pequenos pacotes de dados, segurança pode ser fraca sem implementação adequada Adequado para transmissão de dados em tempo real de sensores para cloud ou MES em ambientes com forte componente IoT.
AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) Máquina-para-Máquina, Cloud-para-Cloud Alta fiabilidade, forte suporte para filas de mensagens, segurança e transações Pode ser mais complexo de implementar e requer maior sobrecarga de recursos comparado ao MQTT Melhor para sistemas de grande escala, críticos e de alta fiabilidade onde filas de mensagens e segurança são importantes.
HTTP/HTTPS Sensor-para-Cloud, Interfaces web (ex: portais MES) Universalmente suportado, fácil integração, seguro (HTTPS), bom para APIs REST Maior sobrecarga que protocolos leves como MQTT, latência pode ser um problema para aplicações em tempo real Adequado para aplicações cloud-native onde é necessária fácil integração com painéis web.
CoAP (Constrained Application Protocol) Sensor-para-Máquina (Dispositivos de Baixa Potência/Largura de Banda) Leve, projetado para dispositivos limitados (baixa potência, baixa largura de banda), suporta UDP Funcionalidade limitada comparada ao MQTT ou AMQP, sem suporte direto para recursos avançados como QoS Ideal para dispositivos de borda ou redes de sensores onde eficiência energética é prioridade.
Modbus (TCP/RTU) Máquina-para-Máquina, Sensor-para-Máquina (Automação Industrial) Bem estabelecido em ambientes industriais, robusto para comunicação PLC, suporte em tempo real Escalabilidade limitada, falta de segurança, tipicamente mais lento que protocolos mais recentes Melhor para comunicação de equipamentos de chão de fábrica e integração de sistemas legados.
OPC UA (Unified Architecture) Máquina-para-Máquina, Máquina-para-Cloud, Integração MES/MOM Seguro, flexível, independente de plataforma, suporta modelos de dados complexos e troca de dados em tempo real Pode ser complexo de implementar, requer mais recursos computacionais que protocolos leves Ideal para sistemas de automação industrial que requerem alta segurança, modelagem de dados e interoperabilidade.
DDS (Data Distribution Service) Sensor-para-Máquina, Máquina-para-Máquina (Sistemas em Tempo Real e Grande Escala) Alta escalabilidade, suporta comunicação peer-to-peer em tempo real, alto rendimento de dados Complexidade na configuração, maior consumo de recursos comparado a protocolos leves Mais adequado para sistemas de alto desempenho com baixa latência e demandas em tempo real, como em robótica.
LWM2M (Lightweight M2M) Sensor-para-Cloud, Gestão de Dispositivos IoT Leve, projetado para dispositivos de baixa potência, bom para gestão remota de dispositivos Flexibilidade limitada no processamento de dados, não ideal para aplicações complexas Ideal para gerir grandes números de dispositivos IoT distribuídos de baixa potência.
Bluetooth Low Energy (BLE) Sensor-para-Máquina (Curto Alcance, Baixa Potência) Baixo consumo de energia, implementação de baixo custo, amplamente usado para aplicações de consumo Alcance e largura de banda limitados, não adequado para transmissão de dados de longa distância ou alto volume Adequado para comunicação de curto alcance em IoT ou dispositivos de borda com restrições de energia.
Ethernet/IP Máquina-para-Máquina, Cloud-para-Máquina, Redes Industriais Comunicação de alta velocidade, robusto para ambientes industriais, suporta grandes volumes de dados Requer infraestrutura física (cablagem), menor flexibilidade para dispositivos móveis ou sem fios Excelente para sistemas de automação e controle industrial que requerem comunicação rápida e fiável.

Como Superar Alguns Desafios Comuns da Integração de Máquinas?

A integração de máquinas e software apresenta vários desafios na indústria alimentar. Os obstáculos comuns incluem garantir compatibilidade entre diferentes tecnologias, alcançar fluxo de dados sem problemas e manter a cibersegurança. Superar estes obstáculos requer planeamento meticuloso, comunicação robusta entre sistemas e adesão a padrões de conformidade regulamentar. Ao aproveitar a tecnologia cloud, as empresas podem melhorar a visibilidade, escalabilidade e agilidade enquanto mitigam riscos de tempo de inatividade. Parcerias com fornecedores experientes de serviços cloud como AWS podem otimizar o processo de integração e abrir caminho para um ambiente de produção mais eficiente e interconectado.

Passos Práticos para Garantir uma Integração Suave de Máquinas

Estabelecer um plano claro de integração delineando objetivos e cronogramas. Realizar verificações completas de compatibilidade entre máquinas e sistemas de sensores. Implementar medidas robustas de segurança para proteção de dados. Utilizar protocolos de comunicação padronizados para conectividade sem problemas. Realizar testes abrangentes e execuções piloto antes da implementação completa. Garantir monitorização contínua para quaisquer problemas pós-integração. Colaborar estreitamente com fornecedores e equipas internas de TI para suporte. Atualizar e manter regularmente todos os sistemas integrados para desempenho ideal.

Benefícios da Gestão de Fábricas de Alimentos com MES Cloud-native

Melhorar a eficiência e reduzir a carga de trabalho manual, análise de dados em tempo real para melhor tomada de decisão, maior tempo de atividade em comparação com sistemas legados, converter gastos CapEx em OpEx, flexibilidade para uma indústria intensiva em M&A, e melhores taxas de integração, desenvolvimento e retenção da força de trabalho são alguns dos principais benefícios da automação total de fábrica com soluções MES cloud-native. Esta abordagem moderna oferece agilidade, escalabilidade e visibilidade aprimorada, revolucionando processos de produção e cadeias de abastecimento para desempenho e conformidade regulamentar ideais.

Melhorando a Eficiência e Reduzindo a Carga de Trabalho Manual

Ao integrar máquinas com soluções MES cloud, os processos de produção de alimentos são otimizados, reduzindo significativamente a carga de trabalho manual. A análise de dados em tempo real permite uma tomada de decisão rápida, aumentando a eficiência. Esta automação minimiza o tempo de inatividade, melhorando a produtividade geral. Com tecnologia cloud, escalabilidade e agilidade são alcançadas sem esforço, adaptando-se às mudanças de demanda sem problemas. Ao aproveitar estas soluções inovadoras, as tarefas manuais são minimizadas, liberando a força de trabalho para funções mais estratégicas, aumentando em última análise a eficiência operacional na indústria alimentar.

Análise de Dados em Tempo Real para Melhor Tomada de Decisão

Aproveitar a análise de dados em tempo real na produção de alimentos permite uma tomada de decisão ágil, otimizando processos rapidamente. As soluções MES cloud-native facilitam isso oferecendo visibilidade instantânea dos dados de produção, permitindo respostas oportunas. Ao aproveitar o poder da tecnologia cloud, os fabricantes podem melhorar a eficiência através de insights baseados em dados, melhorando o desempenho operacional geral. A integração de análises em tempo real com dados de máquinas garante ajustes proativos, impulsionando a melhoria contínua dentro dos ambientes de produção. Esta abordagem estratégica melhora a adaptabilidade e capacidade de resposta às demandas dinâmicas do mercado, fomentando uma vantagem competitiva.

Maior tempo de atividade em comparação com sistemas legados

As soluções MES cloud-native oferecem maior tempo de atividade em comparação com sistemas legados na indústria alimentar. Ao aproveitar tecnologia cloud, análise de dados em tempo real e infraestrutura escalável, o tempo de inatividade é minimizado. Isto garante operação contínua dos processos de produção, melhorando a eficiência e reduzindo a intervenção manual. Com melhor visibilidade e agilidade, os sistemas MES cloud superam os sistemas MES legados fornecendo serviços ininterruptos, otimizando em última análise as unidades de produção e melhorando o desempenho geral.

Converter Gastos CapEx em OpEx

Ao integrar tecnologia de integração de máquinas, os fabricantes de alimentos podem converter despesas de capital (CapEx) em despesas operacionais (OpEx). Esta mudança permite melhor gestão orçamental ao distribuir custos ao longo do tempo em vez de grandes investimentos iniciais. As soluções MES baseadas na cloud e plataformas SaaS oferecem escalabilidade e agilidade, permitindo às empresas ajustar recursos com base na demanda. Esta estratégia financeira proporciona flexibilidade nos gastos, alinhando custos com necessidades de produção enquanto melhora a eficiência operacional geral.

Total Flexibilidade para uma Indústria Altamente Intensiva em M&A

Numa indústria altamente intensiva em M&A, a flexibilidade oferecida pelas soluções MES cloud-native é incomparável. A agilidade e escalabilidade que proporcionam atendem perfeitamente à natureza dinâmica das fusões e aquisições. Com tecnologia cloud, integrar novas unidades de produção ou cadeias de abastecimento torna-se simples. Esta flexibilidade garante tempo mínimo de inatividade durante transições, oferecendo visibilidade ininterrupta em todos os processos. Ao aproveitar soluções cloud, as empresas podem navegar na conformidade regulamentar sem esforço, tornando fusões e aquisições mais suaves e eficientes.

Melhores Taxas de Integração, Desenvolvimento e Retenção da Força de Trabalho

Melhorar as taxas de integração, desenvolvimento e retenção da força de trabalho é crucial no dinâmico panorama da indústria alimentar. Ao utilizar soluções MES cloud-native, as empresas podem otimizar processos de formação, fornecer feedback em tempo real e oferecer caminhos de desenvolvimento personalizados. Isto leva a uma força de trabalho qualificada e engajada, reduzindo taxas de rotatividade e melhorando a eficiência operacional. Com visibilidade e agilidade aprimoradas através da tecnologia cloud, os funcionários estão melhor equipados para se adaptar aos processos de produção em evolução, contribuindo para o sucesso geral do negócio.

Conclusão

Em conclusão, integrar máquinas com um sistema de execução de manufatura cloud muda a forma como as fábricas trabalham para melhor. Ajuda a melhorar a eficiência e tomada de decisão, aumentar a produtividade e reduzir a quantidade de trabalho manual necessário. Também obtêm dados em tempo real para ajudar a tomar melhores decisões. Mudar para soluções MES baseadas na cloud significa mais tempo de atividade, mudança de gastos CapEx para OpEx, e melhores conexões entre instalações, subcontratados e clientes. Com foco em microserviços e design cloud-native, esta mudança abre muitas novas oportunidades para fácil integração de máquinas e manutenção preditiva baseada em IoT. Isto leva a operações mais suaves e cibersegurança mais forte.

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